AI智能与AOT结合，取代人工检测更精准、更省时

台湾省云林科技大学「智动化及监控研究中心」为解决产业瓶颈，由主任吴先晃带领团队带领下，透过智能专用的传感器及光学检测摄像头取代人工检测，解决工厂大量生产后品质检测及量测的问题，写下产学合作新篇章。

云林大学负责人吴先晃表示，中心的核心技术是将智慧辨识应用于定位、辨识、瑕疪检测、量测及验证等应用，以确保产品品质及工厂安全。近年来与业界的合作，已在智能化领域建立起声誉，合作的厂商也由以往的中小企业，渐渐发展到友达光电及南亚塑胶等大型的上市企业，逐步走往长期合作的模式。另外友达光电的AOI部门及AOI大厂牧德，也有多名来自该中心团队毕业的学生。

制造业在自动化大量生产及对品质的要求愈来愈高，产品的全检已成趋势，量能的提升及对全检的要求，使得自动光学检测 （AOI）成为制造业必备的一环。而有些待检测物件常存在复杂背景，瑕疵藏身其中无法检出，但靠着深度学习（AI智能）的帮助，即可解决此问题，显见AOI 结合AI将成为制造业进行品质把关的利器。

另外借由影像的智慧识别系统，也可以协助解决产品少量多样的问题，将原本的自动化进一步提升为智能AI化。以面板厂玻璃面板制程为例，透过整合AOI光学检测及AI智能技术，在产线上即时进行瑕疪检测，大幅降低残次品的产出。而对工厂内部管线的定时AI智能瑕疵检测，则可以在节省大量人力下，避免管线泄漏、腐蚀等引发的安全生产问题。

研究员表示，通过引进光学检测摄影机的智能辨识，取代过去人工检测瑕疵，时间不仅可节省三分之二以上，而且精准度更高；进行3D列印时，过去需要手动一个点一个点检测数据，并将数据逐一输入电脑中整合才能运作，现在只要一秒钟AI光学检测，就可建立全部资料，效率及精准度大幅提高。

目前利用AOI的自动化检测技术已逐渐取代人工检测方式，应用上从科技业到传统产业的量测及检测都可见到。该中心经由产学合作，已成功将AOI应用于高尔夫球、木板、铝制活塞、饮料瓶盖、押出成型管、可挠性配电导管、玻璃面板、铜箔、线性滑轨、刹车元件、玻璃光学镜片、工厂管线等相关产业的量测及残次品检测上，大大提高了产品高质率。

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