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英特尔基辛格:AI驱动硅经济 全球将达8万亿美元产值!

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导读:

“英特尔执行官基辛格于今日凌晨举行的第3届英特尔创新日指出,英特尔将实现AI人工智能无所不在的技术,促使AI在客户端、终端、网络及云端等各式工作负载上普及化。”


  英特尔执行官基辛格(Pat Gelsinger)于今日凌晨举行的第3届英特尔创新日(Intel Innovation)演讲指出,英特尔将实现AI人工智能无所不在的技术,促使AI在客户端、终端、网络及云端等各式工作负载上普及化。他表示,AI将持续驱动「硅经济(Siliconomy)」成长,芯片创造了价值达5740亿美元的产业,驱动全球科技经济带来近乎8万亿美元的产值。


  

  基辛格表示,AI代表着一个世代的转换,随之而来的全球扩张新时代,运算将成为更好的未来的基础。开发者们将迎向庞大的社会和商业机会,并得以突破各种限制创造解决方案以应对全球重大挑战,改善每个人的生活。

  

  基辛格强调,AI协助驱动由芯片和软件带来持续成长的「硅经济」(Siliconomy),芯片创造了价值5740亿美元的产业,驱动全球科技经济带来近乎8万亿美元的产值。

  

  基辛格并指出,英特尔提出4年5节点制程开发目标,目前持续依计划进行中,其中,Intel 7已进入量产阶段,Intel 4目前已量产准备就绪,Intel 3规划于今年底推出。

  

  基辛格并在现场展示Intel的20A晶圆及预定明年推出的英特尔Arrow Lake处理器首款测试芯片。Intel 20A将会是首个使用英特尔PowerVia芯片背部供电技术及新一代RibbonFET环绕式闸极电晶体设计的制程节点。同样使用PowerVia及RibbonFET的Intel 18A,计划于2024下半年进入量产。

  

  英特尔也展示以UCle封装联盟打造的测试芯片封装。基辛格预测下一波摩尔定律将伴随多芯片封装而起,如果开放标准可以更进一步增进IP整合,时程可望再缩短。他表示,去年制定的UCle标准,共有超过120家厂商响应,允许来自各家厂商的小芯片可以共同运作,新的设计将对应各式AI工作负载的扩张需求。

  

  他并指出,该款测试芯片包含以Intel 3制程制造的英特尔UCle IP芯片,以及台积电的最新量产的N3E制程制造的新思科技(Synopsys )UCIe IP芯片,并采用英特尔2.5D EMIB先进封装技术,展现台积电、新思和英特尔晶圆代工服务(IFS)对UCle构建公开标准化芯片生态系的支持。

  

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