超微扩大云端服务器业务，为AWS、VMware提供高性能服务！

　　超微半导体为持续扩大云端服务器业务，并深化与AWS、VMware的合作，日前AWS扩大采用第四代AMD EPYC处理器，Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）M7a与Amazon EC2 Hpc7a执行个体（instance）全面上线，分别为需要高性能、高吞吐量与紧密耦合（tightly coupled）的HPC工作负载之应用提供新一代性能与效率。

　　Amazon EC2 M7a执行个体在今年的「AMD资料中心与人工智能技术发表会」上首度公开预览，以满足广泛工作负载为目标，为客户提供相较Amazon EC2 M6a执行个体高达50%的运算性能提升外，提供全新处理器功能，包括AVX3-512、VNNI以及BFloat16。

　　除为通用型工作负载提供高性能外，Amazon EC2 M7a执行个体非常适合需要高性能与高吞吐量的应用，例如金融应用、模拟模型、游戏与中型资料库等。Amazon EC2 Hpc7a执行个体为紧密耦合的高性能运算工作负载量身设计，提供相较Amazon EC2 Hpc6a执行个体2.5倍的性能提升，满足工作负载日趋复杂的要求，为AWS客户提供更多运算、存储器以及网络性能。

　　采用300 Gb/s EFA高速网络频宽的Hpc7a执行个体适用于运算密集且对延迟非常敏感的工作负载，例如计算流体力学、气象预测、分子动力学以及计算化学等。此外，Amazon EC2 Hpc7a执行个体也带来DDR5存储器等新一代服务器技术，相较DDR4存储器提供50%的存储器频宽提升，使系统能高速存取存储器内的资料。

　　AMD于2018年开始与AWS合作，为通用型、运算最佳化、存储器最佳化以及高性能运算工作负载推出超过100款采用EPYC处理器的执行个体。DNT、Sprinklr以及TrueCar等客户皆采用基于AMD的Amazon EC2执行个体，在成本与云端使用率最佳化均获得显著效益。通过这些全新执行个体，AWS客户能持续发挥AMD EPYC处理器的卓越性能、扩充性与效率优势。

　　另外，AMD日前于VMware Explore 2023上持续展现AMD EPYC CPU、AMD Pensando资料处理单元（DPU）与自行调适运算产品经过实证的卓越性能与不断增加的部署数量，为最高效率与创新的虚拟化环境提供理想解决方案。举例来说，相较搭载第四代EPYC处理器与标准网络界面卡（NIC）的系统，搭载第四代AMD EPYC 9654 CPU与Pensando DPU的系统提供约3.3倍的Redis应用性能提升以及1.75倍的聚合网络吞吐量提升。

　　此外，AMD携手各大值得信赖的合作伙伴产业体系，持续向市场推出企业级解决方案，促成更完善的资料中心整合，协助客户为资料中心的未来工作负载以及功能做好准备。这波转型的关键核心是AMD EPYC CPU带来的卓越性能，例如在执行VMmark虚拟环境时，搭载2P EPYC 9654 CPU的服务器相较搭载2P Intel Xeon 8490H的服务器带来1.7倍的性能提升。

　　另外，随着资料中心应用的规模与复杂度日渐提升，AMD Pensando DPU成为理想解决方案，能分担处理器在处理基础架构服务的工作，让处理器腾出宝贵的运算周期。执行VMware vSphere 8的系统采用AMD EPYC CPU与Pensando DPU，带来IT主管需要的性能、效率以及灵活度，可执行广泛的关键商业工作负载。

　　此外，微软Azure HBv4与HX系列虚拟机器（VM）现已全面上线，微软官方指出，首款搭载采用AMD 3D V-Cache技术的最新第4代AMD EPYC处理器（代号Genoa-X）之虚拟机器，配置400 Gigabit NVIDIA Quantum-2 InfiniBand高速传输技术。Azure HBv4与HX系列虚拟机器为众多高性能运算工作负载带来领先业界的性能、扩充效率以及成本效率，其中包括计算流体力学、金融服务运算、有限元素分析、地质科学模拟、气象模拟、渲染、量子化学以及芯片设计等。

　　相较于采用第三代AMD EPYC处理器（代号Milan-X）的Azure HBv3系列虚拟机器，也能在公有云领域中执行HPC工作负载性能最高的VM，客户将能看到以下性能提升如1.6倍的渲染性能、2.4倍的气象模拟性能、2.7倍的计算流体力学性能、4.2倍的分子动力学性能及5.7倍的结构分析性能。

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